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HDFS讲解

HDFS讲解 一、HDFS介绍 随着数据量越来越大,在一台机器上已经无法存储所有的数据了,我们会将这些数据分配到不同的机器来进行存储,但是这就带来一个问题:不方便管理和维护。 所以,我们就希望有一个系统可以将这些分布在不同操作服务器上的数据进行统一管理,这就有了分布式文件系统。 HDFS是分布式文件

Administrator Administrator 发布于 2026-05-18

深入理解HDFS

深入理解HDFS 本文详细介绍了HDFS中的许多概念,对于理解Hadoop分布式文件系统很有帮助。 1. 介绍 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。而一旦在系统中引入网络,就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性,例如挑战

Administrator Administrator 发布于 2026-05-18

MapReduce了解

MapReduce了解 MapReduce 场景:比如有海量的文本文件,如订单,页面点击事件的记录,量特别大,单机版很难搞定。 MapReduce 产生背景 如果让你统计日志里面出现的某个 URL 的总次数,让你自己去写个单机版的程序,写个逻辑:无非就是读这个文件一行,然后把那个地方截取出来,截取出

Administrator Administrator 发布于 2026-05-18

大数据知识体系入门

大数据知识体系入门 大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算,发掘其中的价值。这些数据,既包括数据库的数据,也包括日志数据,还包括专门采集的用户行为数据;既包括企业内部自己产生的数据,也包括从第三方采购的数据,还包括使用网络爬虫获取的各种互联网公开数据。 面对如此庞大的数据,如何存储、如何有效利用大

Administrator Administrator 发布于 2026-05-18

Kafka基础

Kafka基础 本篇文章基于官方文档,以一个小白的角度来初探Kafka。 背景 Kafka最早是由 LinkedIn 公司开发的,作为其自身业务消息处理的基础,后 LinkedIn 公司将 Kafka 捐赠给 Apache,现在已经成为 Apache 的一个顶级项目了。Kafka 作为一个高吞吐的分

Administrator Administrator 发布于 2026-05-17

CAP理论

CAP理论 分布式系统(distributed system)正变得越来越重要,大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何保持一致。CAP理论是在设计分布式系统的过程中,处理数据一致性问题时必须考虑的理论。 一、什么是CAP理论 CAP即: Consistency(一致性

Administrator Administrator 发布于 2026-05-17