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2026 年 05 月

Redis主从服务器数据同步

2026-05-16

Redis #Redis#缓存#数据库
Redis主从服务器数据同步 一、主从架构 1.1为什么要主从架构 Redis也跟关系型数据(MySQL)一样，如果有过多请求还是撑不住的。随着请求越来越多： Redis的内存是有限的，可能放不下那么多的数据 单台Redis支持的并发量也是有限的 万一这台Redis挂了，所有的请求全走关系数据库了
Redis 单线程服务器

2026-05-16

Redis #Redis#缓存#数据库
Redis 单线程服务器 一、基础铺垫 1.1网络编程 TCP网络编程在Java中封装成Socket和SocketServer，最简单的TCP网络编程： TCP客户端： public class ClientDemo { public static void main(String[] ar
Redis中的数据库及持久化操作

2026-05-16

Redis #Redis#缓存#数据库
Redis中的数据库及持久化操作 一、Redis服务器中的数据库 我们应该都用过MySQL，MySQL我们可以在里边创建好几个库。同样地，Redis服务器中也有数据库这么一个概念。如果不指定具体的数量，默认会有16个数据库。 通过SELECT命令可以切换到0~15的数据库。这说明，数据库与数据库之间
Redis简介及数据结构

2026-05-16

Redis #Redis#缓存#数据库
Redis简介及数据结构 一、介绍一下Redis 首先，肯定是去官网看看官方是怎么介绍Redis的啦。 Introduction to Redis Learn about the Redis open source project redis.io 一大堆没见过的技术：lua(Lua脚本)、repl
Redis 的 AOF 和 RDB

2026-05-16

Redis #Redis#缓存#数据库
Redis 的 AOF 和 RDB 1、前言 最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。r
Copy-On-Write

2026-05-15

默认分类 #Java#CopyOnWrite#并发编程
Copy-On-Write Copy-On-Write（写时复制）是计算机领域相当经典的优化思想。如果问一个 Java 开发者 copy-on-write 有什么作用？他们往往第一反应就是：优雅地解决读多写少场景下的并发问题。 背景 众所周知，多线程环境下会出现 data race 的问题。以 Ja
Java中的锁Synchronized升级

2026-05-15

默认分类 #Java#synchronized#锁升级#并发编程
Java中的锁 Synchronized 升级 （1）引言 在 JDK 1.5 之前，synchronized 的底层实现都是重量级的，借助操作系统底层实现，也称之为 synchronized 为重量级锁。在 JDK 1.5 之后，对 synchronized 进行了各种优化，实现的原理是锁升级的过
CAS 信息

2026-05-15

默认分类 #Java#CAS#单点登录#并发编程
CAS 信息 CAS 的基本信息 创建一个过滤器，继承 OncePerRequestFilter 类。 CAS 术语 Ticket Granting Ticket (TGT)：可以认为是 CAS Server 根据用户名密码生成的一张票，存在 Server 端。 Ticket Granting Co
TCP滑动窗口协议以及ARQ协议

2026-05-15

计算机网络 #计算机网络#TCP#滑动窗口#ARQ协议
TCP滑动窗口协议以及ARQ协议 一、核心背景与目的 背景： 网络传输可能会出现丢包、重复包、出错或乱序等问题。 目的： 通过在发送方和接收方维护"缓冲区"（Buffer），利用重传机制解决可靠性问题。
计算机网络：流量控制和拥塞控制

2026-05-15

计算机网络 #计算机网络#TCP#流量控制#拥塞控制
计算机网络：流量控制和拥塞控制 拥塞控制和流量控制 流量控制： 如果发送方把数据发送得过快，接收方可能会来不及接收，这就会造成数据的丢失。 TCP的流量控制是利用滑动窗口机制实现的，接收方在返回的数据中会包含自己的接收窗口的大小，以控制发送方的数据发送。 拥塞控制： 拥塞控制就是防止过多的数据注入到
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